KI-Suche auf Shopware 6.6 für einen Elektronikhändler: 60% bessere Relevanz auf Staging
Wir haben die native Shopware-Suche durch ein eigenes Plugin für Vertex AI Search for Retail ersetzt, mit schneller Autovervollständigung, KI-Ranking und personalisierten Empfehlungen. Auf Staging validiert: 60% bessere Relevanz.
Die Herausforderung
Die native Shopware-Suche lieferte nicht die Geschwindigkeit bei der Autovervollständigung, die Relevanz im Ranking und die personalisierte Produktentdeckung, die ein großer, schnell wechselnder Katalog verlangt. Ein führender deutscher Elektronikhändler betreibt genau so einen Katalog auf einem stark frequentierten Shopware-6.6-Storefront. Er brauchte eine KI-gestützte Onsite-Suche, die sich in den bestehenden Storefront einfügt.
Der Ansatz
Wir haben ein eigenes Shopware-6.6-Plugin gebaut, das Google Cloud Vertex AI Search for Retail im gesamten Storefront integriert: Basissuche und Ergebnisdarstellung, Autovervollständigung und Schnellsuche, Filter, Sortierung und Paginierung. Dazu kamen ein Pre-Search-Panel mit personalisierten Empfehlungen sowie Rechtschreibkorrektur mit Query Expansion. Die Facettenlogik zeigt nur Filter, die die Ergebnisse tatsächlich verändern, ergänzt um eine Live-Gesamtzahl der Produkte und eine Konfiguration je Verkaufskanal. Gearbeitet haben wir auf einer eigenen Staging-Umgebung mit QA, in einem wöchentlichen, feedbackgetriebenen Zyklus mit dem Kunden.
Die Ergebnisse
Die Suchrelevanz hat sich um 60% verbessert, gemeinsam mit dem Kunden auf Staging validiert. Die KI-Kernsuche ist geliefert und ersetzt die native Shopware-Suche durch KI-gestütztes Ranking, personalisierte Empfehlungen und wirkungsbasierte Facetten. Der Händler hat jetzt eine KI-Suche direkt in Shopware, konfigurierbar je Verkaufskanal.
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