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Vielen Unternehmen ist nicht bewusst, dass sie viel Wissen in ihren Unternehmensdaten haben. Es ist möglich, aus ausreichend strukturierten Daten viel Erfahrung und mögliche Ergebnisse abzuleiten. Dennoch ist es wichtig, die richtigen Fragen zu stellen, damit wir diese Informationen extrahieren können.
Die Kunst, Fragen zu stellen
Eine grundlegende Herausforderung, vor der wir stehen, wenn wir Daten verwalten wollen, besteht darin, gute Fragen zu identifizieren. Ziel ist es, Antworten aus den wichtigsten und wertvollsten Daten für die Geschäftsprozesse des Unternehmens zu erhalten. Nehmen wir ein konkretes Beispiel für ein ERP-System (Enterprise Resource Planning), das zur Verwaltung der Ressourcen eines Unternehmens entwickelt wurde. So können wir beispielsweise Daten zu Finanzströmen daraus abrufen, aber wir benötigen zusätzliche Software, die diese Informationen zusammenfasst und in einen Bericht und eine Datenvisualisierung umwandelt.
Die richtigen Fragen zu stellen ist eine große Herausforderung und eine komplexe Aufgabe. Daher haben Unternehmen im Bereich Business Intelligence begonnen, sich auf Beratung zu spezialisieren, um ihren Kunden dabei zu helfen, wichtige Informationen zu finden, die sie aus ihren Daten gewinnen können. Beispielsweise geben Beratungsunternehmen an, welche Fragen ein Unternehmen stellen sollte, um Antworten zu erhalten, die ihnen helfen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, den Geschäftsprozess zu optimieren, die Logistik, den Cashflow usw. Zu diesem Zeitpunkt ist der Prozess jedoch normalerweise abgeschlossen, was der erste Nachteil ist, und der zweite ist, dass die Beratungskosten extrem hoch sind und viele Unternehmen es sich nicht leisten können, sich dafür zu entscheiden.
Mehr als nur Antworten auf Fragen
Bei easy.bi haben wir einige Schritte unternommen, um unsere eigenen Unternehmen innerhalb der Gruppe und später die Unternehmen unserer Kunden zu optimieren. Wir haben festgestellt, dass wir nicht nur ein System wollen und brauchen, das Daten organisiert und in einer transparenteren Form präsentiert. Nichtsdestotrotz bleibt jede weitere Interpretation einer verantwortlichen Person überlassen, die noch viel Arbeit vor sich hat, um sie so zu arrangieren, dass das Unternehmen konkrete Antworten erhält und geschäftliche Vorteile bringt.
Wir haben entschieden, dass es sich lohnt, noch mehr Mühe in die Entwicklung eines so leistungsstarken Programms zu investieren, das in der Lage sein wird, all diese weiteren Schritte alleine durchzuführen und uns hilfreiche INFORMATIONEN, aber konkrete VORSCHLÄGE auf der Grundlage der Daten zu geben.
Wenn der Computer eine konkrete LÖSUNG bietet...
Ich kann die Funktionsweise unseres Systems am Beispiel eines Ladens gut veranschaulichen. Nehmen wir an, dieses Geschäft funktioniert so, dass jeden Monat dieselben Kunden zu ihm kommen und dass es ein paar Tausend dieser Kunden gibt. Das Geschäft verfügt über vorhandene Informationen über sie, nämlich die Häufigkeit der Einkäufe, die Art der Artikel, die Tage des Besuchs usw. Ein Standardprogramm würde diese Daten abstrahieren und Grafiken und Analysen erstellen, d. h. einige Durchschnittswerte und Visualisierungen daraus erstellen, die einen Überblick ermöglichen.
Können Sie sich vorstellen, ein maßgeschneidertes Programm für Ihr Unternehmen zu haben, das Ihnen nicht nur hilfreiche Informationen, sondern auch konkrete Vorschläge gibt, was zu tun ist?
Wir sind den Prozess anders angegangen, da wir von dem ausgegangen sind, was das Geschäft in Bezug auf die Kunden am meisten interessiert. Die größte Herausforderung für den Besitzer eines solchen Ladens besteht darin, dass ein Stammkunde irgendwann nicht mehr zurückkehrt und somit ein bestehendes Geschäft durch ein anderes ersetzt. Wenn das passiert, ist es zu spät und es erfordert viel Mühe, den Kunden zurückzubekommen.
Daher haben wir das System so konzipiert, dass es anhand mathematischer Algorithmen erkennt, wie sich bestimmte Kunden verhalten, und nach bestimmten Abweichungen sucht. Wir haben nämlich festgestellt, dass es nicht unbedingt notwendig ist, die mittleren, sondern abnormale Ereignisse zu betrachten.
Abweichungen in eine positive Richtung führen dazu, dass einige Kunden sehr zufrieden sind und viel kaufen. Der Ladenbesitzer kann ihnen zusätzliche Rabatte anbieten und sie noch mehr motivieren. Bei negativen Abweichungen ist es jedoch möglich, den Moment festzuhalten, bevor jemand die Zusammenarbeit beendet. Unser System meldet also keine Informationen über 1000 Kunden an den Eigentümer, sondern der Eigentümer erhält jeden Morgen nur eine E-Mail, und es gibt eine Zeile, in der es heißt: Wir empfehlen Ihnen, diesen Kunden heute anzurufen und ihn nach der Zufriedenheit zu fragen.
Auf diese Weise kann der Ladenbesitzer seine Zeit überlegt in ein Zielereignis investieren und mit Hilfe des Systems aktiv dort optimieren, wo es sich am meisten auszahlt.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Wir empfehlen Ihnen, uns für ein Meeting zu kontaktieren, und wir können gemeinsam überlegen, wie wir Ihnen helfen können, Ihre geschäftlichen Herausforderungen zu optimieren.
