.webp)
Mnoga podjetja se ne zavedajo, da imajo veliko znanja o podatkih svojega podjetja. Iz ustrezno strukturiranih podatkov je mogoče sklepati veliko izkušenj in možnih rezultatov. Kljub temu je ključnega pomena, kako postaviti prava vprašanja, da lahko pridobimo te informacije.
Umetnost postavljanja vprašanj
Temeljni izziv, s katerim se soočamo, ko želimo upravljati podatke, je prepoznavanje dobrih vprašanj. Cilj je dobiti odgovore iz najpomembnejših in najdragocenejših podatkov za poslovne procese podjetja. Vzemimo konkreten primer sistema za načrtovanje virov podjetja (ERP), zasnovanega za upravljanje virov podjetja. Na primer, iz njega lahko pridobimo podatke o finančnih tokovih, vendar potrebujemo dodatno programsko opremo, ki povzame te informacije in jih pretvori v poročilo in vizualizacijo podatkov.
Postavljanje pravih vprašanj je velik izziv in zapletena naloga. Tako so se podjetja na področju poslovne inteligence začela specializirati za svetovanje, da bi svojim strankam pomagala najti kritične informacije, ki jih lahko pridobijo iz svojih podatkov. Na primer, svetovalna podjetja povedo, katera vprašanja mora podjetje zastaviti, da dobi odgovore, ki jim bodo pomagali izboljšati zadovoljstvo strank, optimizirati poslovni proces, izboljšati logistiko, denarni tok itd. Toda na tej točki je postopek običajno zaključen, kar je prva pomanjkljivost, druga pa je, da so stroški svetovanja izjemno visoki in številna podjetja si ne morejo privoščiti, da se odločijo za to.
Več kot le pridobivanje odgovorov na vprašanja
Pri easy.bi smo naredili kar nekaj korakov naprej za optimizacijo lastnih podjetij znotraj Skupine in kasneje podjetij naših strank. Ugotovili smo, da ne želimo in ne potrebujemo le sistema, ki organizira podatke in jih predstavlja v bolj pregledni obliki. Kljub temu je vsa nadaljnja razlaga prepuščena odgovorni osebi, ki ima še veliko dela, da bi jih uredila na način, ki bi podjetju dal konkretne odgovore in prinesel poslovne koristi.
Odločili smo se, da je vredno vložiti še več truda v ustvarjanje tako zmogljivega programa, ki bo lahko vse te nadaljnje korake naredil sam in nam dal koristne INFORMACIJE, vendar konkretne PREDLOGE na podlagi podatkov.
Ko računalnik ponuja konkretno REŠITEV...
Delovanje našega sistema lahko dobro ponazorim na primeru trgovine. Recimo, da ta trgovina deluje tako, da vsak mesec pridejo isti kupci in da je teh strank nekaj tisoč. Trgovina ima obstoječe informacije o njih, in sicer pogostost nakupov, vrsto artiklov, dneve obiska itd. Standardni program bi te podatke abstrahiral in izdelal grafe in analize, tj. nekaj povprečja in vizualizacije, kar omogoča pregled.
Si lahko predstavljate, da imate program po meri za vaše podjetje, ki vam daje ne le koristne informacije, ampak konkretne predloge, kaj storiti?
K procesu smo pristopili drugače, saj smo začeli od tistega, kar trgovino najbolj zanima v smislu kupcev. Največji izziv za lastnika takšne trgovine je, da se redna stranka v nekem trenutku preneha vračati in tako obstoječo trgovino nadomesti z nekom drugim. Ko se to zgodi, je prepozno in potrebno je veliko truda, da se stranka vrne.
Zato smo sistem zasnovali tako, da ugotavlja, kako se obnašajo določene stranke in iščemo določena odstopanja na podlagi matematičnih algoritmov. Namreč, ugotovili smo, da ni nujno gledati na srednje, ampak nenormalne dogodke.
Odstopanja v pozitivni smeri pomenijo, da so nekatere stranke zelo zadovoljne in kupujejo veliko. Lastnik trgovine jim lahko ponudi dodatne popuste in jih še bolj motivira. V primeru negativnih odstopanj pa je mogoče zajeti trenutek, preden nekdo prekine sodelovanje. Naš sistem torej lastniku ne poroča informacij o 1000 strankah, lastnik pa vsako jutro prejme samo eno e-poštno sporočilo in v njem je ena vrstica, kjer piše: Predlagamo, da še danes pokličete to stranko in ga vprašate o zadovoljstvu.
Na ta način lahko lastnik trgovine premišljeno vloži svoj čas v en ciljni dogodek in s pomočjo sistema aktivno optimizira tam, kjer se najbolj izplača.
Smo vzbudili vaše zanimanje?
Predlagamo, da nas kontaktirate za sestanek in lahko razmislimo, kako vam lahko pomagamo optimizirati vaše poslovne izzive.
