.webp)
Želim pokazati zanimiv način, kako lahko uporabimo tehnološke rešitve z našim projektom, imenovanim Smart City Lübeck. Razvili smo namreč aplikacijo za vizualizacijo podatkov, ki uradnikom in državljanom Lübecka ponuja možnost enostavnega prikaza in uporabe podatkov. Kaj to prinaša v praksi, bom razložil spodaj.
Kako lahko uporabimo podatke?
V digitalni dobi so podatki in različne informacije nekaj, kar številne naprave in sistemi zbirajo praktično na vsakem koraku, vsako sekundo dneva. Za primer vzemimo mesto. Z različnimi napravami, sistemi in bazami podatkov se zbira ogromna količina podatkov, na primer o prebivalcih, senzorjih, prometu, vremenu, vrtcih, šolah itd. Te informacije so namenjene javnemu dobru in v primeru pravilne obdelave omogočajo celovit pogled na različne segmente, ki zanimajo uradnike ali državljane. Če naštejem le nekaj načinov praktične uporabe, je mogoče na primer ugotoviti, kateri del mesta je najvarnejši, najbolj sončen, koliko dežja pade v katerih mesecih, katera parkirišča so trenutno brezplačna itd.
Ključni izziv: razpršitev informacij
Zato vse te informacije obstajajo, vendar so neverjetno razdrobljene v mnogih sistemih in med seboj nepovezane, zaradi česar je nemogoče pridobiti širši vpogled. Na podlagi pobude Evropske unije smo sprejeli izziv povezovanja teh podatkov in združevanja v skupno obliko. Ključnega pomena je, da je treba k združevanju podatkov pristopiti tako, da jih lahko v naslednjem koraku primerjamo med seboj, saj se šele na tej točki začnejo pojavljati konkretne rešitve. Vendar se je treba zavedati, da gre za ogromno količino podatkov, ki se ustvarjajo ves čas, kar je velik izziv.
Pametna vizualizacija mesta
V okviru projekta je easy.bi razvil spletno aplikacijo kot primer, kako je mogoče podatke vizualizirati, informacije posredovati na dostopen način in predstaviti čim bolj pregledno.
Bila sta dva ključna izziva.
1. Najti rešitev, kako združiti vse razpoložljive podatke in iz njih izvleči pomembne informacije.
2. Iskanje načinov za predstavitev teh informacij, tako da uporabnik prepozna dodano vrednost.
Primer, kako podatki zaživijo v praksi
Oba zgornja izziva smo rešili z več pristopi in ponudili vpogled v širšo sliko, ki ima visoko dodano vrednost za uporabnike podatkov. Eden takih primerov je bil, da smo združili podatke o prometnih nesrečah in vrtcih ter v enem koraku pripravili celostno sliko, da se večina nesreč zgodi v bližini dveh vrtcev. To je bistvena informacija za tiste, ki so odgovorni za ukrepanje na področju logistike in varnosti v cestnem prometu. Lahko so sprejeli bolj informirano odločitev in se najprej osredotočili na ta področja z postavitvijo opozorilnih znakov in drugimi prilagoditvami prometnega režima.
Drug primer je bila razlaga različnih razpoložljivih podatkov o volivcih. Z ustreznim združevanjem in povezovanjem smo lahko videli, da v določenem delu mesta ni takšnega interesa za volitve, zato bi odgovorni v teh delih mesta lahko ozaveščali z postavitvijo plakatov, spodbujanjem aktivne udeležbe na volitvah in podobno.
Vizualizacija pametnega mesta je namenjena predvsem prebivalcem, ki lahko s pomočjo vizualizacije podatkov pridobijo veliko informacij, ki jih zanimajo. Na primer, ko se odločite za selitev, nakup nepremičnine, izbiro šole, iskanje parkirnih mest itd. ali kadar želijo takoj dobiti številne druge dnevne ažurne informacije.
Cilj te vrste vizualizacije je predstavitev podatkov na pregleden, privlačen in navsezadnje interaktiven način, kar omogoča bolj poglobljen vpogled ter bolj preprosto, hitrejše in optimalnejše odločanje.
Želite izvedeti več o našem delu?
Rezervirajte nezavezujoč termin pri nas. Veselimo se kontakta z vami!
