Rationalisierung der Bestandsüberwachung mit prädiktiven Erkenntnissen
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Rationalisierung der Bestandsüberwachung mit prädiktiven Erkenntnissen
Proteini, eine etablierte Gesundheits - und Ernährungsmarke, stand vor Herausforderungen bei der manuellen Bestandsüberwachung und Bestandsverwaltung. easy.bi arbeitete mit Proteini zusammen, um eine neue Lagerüberwachungsanwendung einzuführen, die die Nachverfolgung von Bestellungen automatisiert und es Kunden ermöglicht, datengestützte Prognosen auf der Grundlage verschiedener Eingaben zu treffen. Diese Lösung bietet wertvolle Einblicke in Verkaufsprognosen und hilft Proteini dabei, die Lagerkosten zu optimieren und Ineffizienzen zu reduzieren.
Unser Beitrag
easy.bi arbeitete eng mit Proteini zusammen, um eine Anwendung zur Bestandsüberwachung zu entwickeln, die den manuellen Inventarverfolgungsprozess ersetzt. Die neue Lösung automatisiert die Überwachung der Lagerbestände, indem sie alle Bestellungen verfolgt und die Bestandsbewegungen in Echtzeit einsehbar macht. Diese Automatisierung reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Führung genauer Bestandsaufzeichnungen erheblich.
Eines der herausragenden Merkmale der Anwendung ist ihre Vorhersagefähigkeit. Das Tool ermöglicht es dem Team von Proteini, eigene Prognosen auf der Grundlage externer Faktoren - wie Markttrends, Werbeaktionen oder saisonaler Nachfrage - einzugeben und diese mit systemgenerierten Prognosen zu vergleichen. Dieser hybride Ansatz zur Bestandsüberwachung stellt sicher, dass die Lagerbestände optimiert werden, wodurch das Risiko von Überbeständen oder Fehlbeständen verringert wird.
Die Anwendung bietet einen intuitiven Überblick über aktuelle Lagerbestände und Verkaufsprognosen und hilft Proteini, fundierte Entscheidungen zu treffen, die zu Kosteneinsparungen und einer verbesserten betrieblichen Effizienz führen.
Der Weg zum Erfolg
Der Erfolg des Projekts zur Bestandsüberwachung von Proteini beruhte auf dem Verständnis der einzigartigen Herausforderungen, mit denen das Team bei der manuellen Verwaltung des Inventars konfrontiert war. easy.bi arbeitete eng mit den Stakeholdern von Proteini zusammen, um Schwachstellen zu identifizieren und eine Lösung zu entwickeln, die ihre Lagerverwaltungsprozesse rationalisieren würde.
Wir begannen mit einer Analyse ihrer bestehenden Arbeitsabläufe und identifizierten Ineffizienzen und Bereiche, in denen die Automatisierung den größten Nutzen bringen könnte. In regelmäßigen Workshops und Feedback-Sitzungen entwickelten wir eine Anwendung, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Proteini zugeschnitten war. Der Schwerpunkt lag dabei auf einem benutzerfreundlichen Design und leistungsstarken Prognosefunktionen.
Unser kollaborativer Ansatz, gepaart mit iterativen Tests und Verfeinerungen, stellte sicher, dass die endgültige Lösung nicht nur die Anforderungen von Proteini erfüllte, sondern auch zusätzliche Erkenntnisse lieferte, um eine bessere Entscheidungsfindung und Kostenoptimierung zu unterstützen.
Die Wirkung
Die Anwendung hat auch die betriebliche Effizienz verbessert, indem sie eine zentrale Plattform für die Bestandskontrolle bereitstellt, die Notwendigkeit manueller Eingriffe reduziert und die Datengenauigkeit verbessert hat. Dieser optimierte Ansatz ermöglichte es dem Team, sich auf andere Kerngeschäftsaktivitäten zu konzentrieren, was letztlich Wachstum und Produktivität vorantrieb.
Darüber hinaus hat Proteini durch den besseren Überblick über die Lagerbestände die Abfallmenge reduziert und optimale Lagerbestände aufrechterhalten können, was zu erheblichen Kosteneinsparungen geführt hat. Durch die Bereitstellung genauer Daten und prädiktiver Erkenntnisse hat die Lösung zu einer besseren Ressourcenallokation und einer flexibleren Reaktion auf sich ändernde Marktbedingungen beigetragen.
Insgesamt hat unsere Partnerschaft mit Proteini ihnen eine moderne Lösung geboten, die ihre Funktionen zur Bestandsüberwachung verbessert, die Kosteneffizienz steigert und eine bessere Entscheidungsfindung unterstützt.
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